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《魔方量化课程TB/文华双版本》音频视频资料下载全集

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 Q1:什么是量化交易?

量化交易是指以数学模型替代人为的主观判断,然后利用计算机技术从庞大的历史数据中海选,海选出带有超额收益的多种大概率事件,注意是大概率事件,来制定交易策略,然后自动执行。

极大地减少了投资者的情绪波动,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的一个投资决策。

Q2:相比于主观交易有哪些优势?

①客观性,它替代了主观交易,客观看待市场

③以大数据为前提,遵循的是大数概率,也就是大数定律。在大量数据中寻找市场规律

③没有感情,机器是不会有情绪波动的

④百分百执行的纪律性。该下单绝对不会犹豫,该出场就立即出场。永远都是在百分百执行你的交易规则。

⑤数学模型,数学模型涵盖了你交易规则的方方面面,它具有一定的系统性在里面。 

Q3:量化交易就没有缺点吗?

我们知道,有光的地方一定有影子,任何事物都有缺点,量化交易的缺点正是来自于他的优点

①缺少应变的灵活性,发生突发状况,没有应变能力

②基于数据的滞后性,交易规则都是以历史数据为前提,行情发生变化时无法感知

③没有可塑性,它只能执行就既定的内容

量化交易模型的盈利能力取决于使用者的交易水平,它可以作为交易的辅助,但是你要时刻盯着它,修改它。

量化交易模型能减少我们看盘的压力,腾出更多的时间,学习也好、陪伴家人也好,这是它的一大优势。

Q4:量化交易策略有哪些类型?

策略的类型可以有不同纬度的划分

按时间分为:日内策略和隔夜策略

按周期分为:短线策略和长线策略

按形态分为:震荡策略和趋势策略

按频率分为:高频策略和低频策略

《魔方量化》课程

讲师介绍

《魔方量化》专栏主讲人慕金龙:

  • 十年交易经验
  • 曾供职大型资产管理公司投研总监
  • 擅长产业数据库搭建和CTA策略开发及交易管理
  • 课 程 大 纲
    入门篇(TB/文华)

    1、为什么学习量化交易?

    2、主流交易软件的实际操作;

    3、量化编程入门(一);

    4、量化编程入门(二);

    5、量化编程入门(三);

    6、基础实战:双均线交易模型;

    7、基础实战:MACD区间交易模型;

    8、基础实战:止损止盈风控模块;

    9、入门篇学习总结;进阶篇(TB/文华)

    10、加减仓模型的编写;

    11、跨周期策略的编写;

    12、跨品种套利策略的编写;

    13、开发交易策略时踩过什么坑?

    14、历史回测报告的评估解读;

    15、参数过度拟合的陷阱与调优的正确方法;

    16、如何降低投资组合的回撤;

    17、实盘中遇到的问题及应对办法;;

    18、中级篇学习总结;

    精通篇(TB/文华)

    19、黎明的曙光:阿隆交易策略;

    20、震荡趋势策略:经典的恒温器模型;

    21、模拟盈亏:闪灵交易策略;

    22、利用ATR编写自适应策略;

    23、基于波幅的自适应区间模型;

    24、自适应离场模型:布林强盗策略;

    25、基于参数计算:第二代自适应模型;

    26、基于AMA优化的MACD指标策略;

    27、股指隔夜周期策略;

    28、股指日内策略;

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